오늘, 저희는 공중전에 등장하는 굉장히 중요한 요소에 대해 말씀드리고자 합니다. 바로, FOX-3으로 알려진 능동 레이더 유도 미사일의 도입입니다. 이러한 특징을 가진 무장과, 이러한 무장이 공중전 게임플레이에 미치는 영향을 고려하여, 저희는 이러한 굉장히 진보된 미사일이 게임에 등장하는 것에 관해 여러분들에게 자세히 이야기하고자 합니다.
게임 내에 등장하는 항공기와 미사일의 성능이 점점 더 진보함에 따라, 저희는 이 미사을을 적용하는 데서 오는 다양한 난관들을 헤쳐 왔으며, 게임플레이에 미치는 영향 또한 주시하고 있었습니다. 가장 기초적인 1세대 유도 미사일을 필두로 기동하는 목표를 명중시킬 수 있는 미사일, 그리고 첫 번째 전방위 유도 미사일, 그리고 최근의 고기동성을 보유한 미사일들까지, 해당 무장들은 게임 플레이를 크게 변화시킬 수 있는 가능성을 가지고 있었으며, 가끔은 게임 플레이를 더 즐겁지 않게 만들기도 하였습니다. 이 때문에, 더 새로운 세대의 미사일들을 도입할 때 마다, 저희, 그리고 개발팀, QA 팀, 알파 테스트 팀, 그리고 심지어 데브 서버에 접속해 주셨던 여러분들 까지, 여러 팀들과 함께 많은 게임 테스트를 거쳐왔습니다. 이 덕분에, 저희는 게임 플레이에서 고려되어야 할 다양한 의견을 수렴할 수 있었으며, 밸런스에 영향을 미칠 수 있거나, 혹은 필요한 개선점들의 범위를 파악할 수 있었습니다.
이미 게임 내에서도 유사한 미사일을 찾아볼 수 있지만, 전반적인 게임 플레이에는 큰 영향을 미치지 못했습니다. 먼저, F-14A와 B라는 오직 두 대의 항공기만이 이러한 종류의 무장을 사용할 수 있으며, 두 번째로, AIM-54의 개발 목적은 높은 기동성을 가진 목표의 격추가 아닌, 대함 순항 미사일이나 대형 폭격기를 상대하기 위함이었기 때문입니다. 이러한 형식의 미사일들은 접근을 확인하지 못한 상태로, 수평 비행하는 전투기들에게는 성공적으로 명중시킬 수 있었습니다. 하지만, 이러한 미사일들은 약간의 기동을 통해 쉽게 회피할 수 있었기 때문에, 게임플레이 밸런스에 있어 중대한 영향을 끼치지는 않았습니다.
이와 비교해서, AIM-120, R-77, MICA EM과 같은 새로운 중거리 미사일들은 기동하는 항공기를 명중시키기 위해서 개발되었습니다. 또한, 기체에 따라서 최대 8발에서 10발까지 무장할 수 있기 때문에, 게임 도중에 한 팀에서 한번에 100발 이상의 미사일을 발사하는 경우도 생길 수 있게 되었습니다. 이러한 경우, 각각의 미사일의 레이더 성능과 중근거리 기동 특성에 의해 게임의 현 메타를 급격하게 변화시킬 수 있을 뿐만 아니라, 회피 난이도는 물론 약간의 실수로도 돌이킬 수 없는 결과가 나타날 수 있습니다.
저희 내부 테스트 결과로는, 이러한 형식의 미사일을 사용하는 소규모 집단간의 공중전 상황은 굉장히 흥미로운 게임플레이 양상이 나타났으며, 새로운 전술 전략적 접근도 나타났었습니다. 또한, 기존의 미사일들과 비교했을 때 사거리 부분에서도 새로운 수준의 요소를 만들지는 않았습니다.
위에서 언급한 사항들을 기반으로, 저희는 현재의 데브 서버 상태를 기반으로 대규모 테스트를 시행하고자 합니다. 해당 테스트에서는 지정된 항공기와 미사일 세팅을 기반으로 진행되며, 라이브 서버 기준으로 VI 랭크 이상의 항공기를 해금하신 플레이어 여러분만 참여하실 수 있습니다.
해당 이벤트에 참여하고자 하시는 분들은 미국, 소련, 영국, 중국, 프랑스, 이스라엘의 VI 랭크, 혹은 더 높은 랭크의 항공기가 필요합니다. 이벤트 시, 선택된 국가에 따라서 테스트 가능한 항공기가 결정됩니다.
항공기와 미사일 목록
- F-16C + AIM-120A 미사일
- MiG-29SMT + R-77 미사일
- JAS39C + R-Darter 미사일
- J-8F + PL-12 미사일
- 미라주 2000-5F + MICA-EM 미사일
- 바락 II + DERBY 미사일
이러한 새로운 미사일들이 게임 내에 도입되는 시점은, 올해의 두 번째 메이저 업데이트로 예정되어 있으며, 새로운 미사일을 탑재할 수 있는 기체의 경우 모든 국가에 지급될 것입니다.
이것으로 오늘의 개발자 노트를 마치겠습니다! 이벤트에 참여하셔서 저희에게 여러분들의 피드백을 남겨주시기 바랍니다. 통계 데이터 분석과 함께 문제가 생길 수 있는 부분을 확인하고 이를 해결할 수 있도록 하겠습니다!